dall-e-2、gpt-image-1、最新の gpt-image-2、および同一インターフェースで利用可能な nano-banana / nano-banana-2 / nano-banana-pro シリーズモデルに対応しています。
本ドキュメントでは、OpenAI Images Edits APIの操作手順を主に紹介します。これを利用することで、公式のOpenAI画像編集機能を簡単に使用できます。
申請手順
OpenAI Images Edits APIを使用するには、まず OpenAI Images Edits API ページで「Acquire」ボタンをクリックし、リクエストに必要な認証情報を取得してください： 未ログインまたは未登録の場合は、自動的にログインページにリダイレクトされ、登録・ログイン後に元のページに戻ります。 初回申請時には無料クレジットが付与され、このAPIを無料で利用可能です。GPT-Image-2 モデル
gpt-image-2 は画像編集シーンにおいて gpt-image-1 と比べて大幅な向上があります：
- 構造の安定保持：スキン変更、配色変更、背景変更時に元画像のレイアウトや構図がほぼ破壊されません。
- 文字の正確な保持：インフォグラフィック、ポスター、メニューなど文字を含む画像でも編集後に文字が鮮明に読み取れます。
- URL直接入力対応：従来の
multipart/form-dataファイルアップロードに加え、gpt-image-2はJSON形式で画像URLを直接渡すことも可能で、画像をローカルにダウンロードする必要がなく、サーバーサイドのパイプライン接続に最適です。 - 高解像度リサイズ対応：1Kの元画像を渡し、
sizeパラメータで2K/4K出力を要求すると、編集と同時に拡大処理を行います。
対応する size の値
編集APIの size 制約は生成APIと完全に同じです。gpt-image-2 は size に auto、空文字、または WIDTHxHEIGHT 形式のみを受け付け、それ以外は400エラーとなります。全てのサイズ（1K / 2K / 4K / カスタム）は単一画像あたりの課金で、元画像解像度や size の指定値に依存しません。
上流のカスタムサイズの制約も同様に適用されます：幅・高さは16の倍数、長辺は3840以下、総ピクセル数は8,294,400以下。
例：元画像が1024x1024の場合、sizeに2048x2048を指定すると、モデルは編集指示に従って2K画像を出力します。3840x2160を指定すると4K横長画像を出力し、autoまたは省略時はモデルが自動選択します。いずれも課金は同一です。
nパラメータについてgpt-image-2の編集APIは現時点で**n > 1をサポートしていません**。このパラメータは